什么是FashionAI 概念店？
从外部看起来，FashionAI 概念店似乎和普通门店没有差异——丰富的货架、宽敞的试衣间，一切井然有序。用户通过扫描淘宝ID，绑定身份信息后进入店铺。在浏览货架期间，随意轻轻拿起任何一件衣服，货架边的“镜屏”就会感应到商品信息，给出若干种搭配选择。
有趣的是，镜屏上的搭配还将高度呈现“个性化”，消费者会惊喜发现，他们曾经购买过的衣服、鞋子、配饰也“活”了起来。“在镜屏上，我看到去年买的蓝色牛仔裤居然跟店里的高跟鞋搭配了起来。”消费者表示。
消费者可在试衣间随意更换试穿尺码、颜色
逛了一圈，挑选到三五件心仪商品，想试穿怎么办？在FashionAI 概念店，消费者不必像在“快时尚”店里那样手忙脚乱。消费者只要在镜屏上，选择尺码、选择型号，点击“试衣”，便可以把所有试衣信息一键同步到后台库房中，并由售货员进行捡货。
配货员在后台接到消费者试衣下单指令
“两手空空走向试衣间”，这可能是“逛街族”最轻松、最想要的打开方式。进入试衣间，消费者会发现，所有待试衣服均已准备好。在每个试衣间，消费者都将拥有一块巨大的试衣镜，无论是加购、还是更改尺码、更改颜色，都可以点击试衣镜完成。售货员接到指令后，将重新为消费者送上。
在淘宝上，消费者可以通过“我的淘宝”中看到穿搭建议
FashionAI的试衣镜就是一块“魔镜”，试玩衣服后，消费者可以直接完成扫码购买，或选择在店提货，或选择快递到家。回到家后，任何心仪、犹豫不决而没有购买的服饰都能在淘宝中一一展现。原来，FashionAI为消费者记录了所有的试穿信息，方便二次浏览。除此之外，那些曾经购买过的服饰单品也在“我的淘宝”中“活”了起来，让商品与商品之间碰撞出更多火花。
FashionAI读懂穿搭方法论
FashionAI的背后不仅是新零售体验，更是一套完整的，用算法读懂时尚的方法论。虽然不断有人质疑，冰冷的算法是否可以理解时尚？但事实上，尽管时尚看起来庞杂且主观，但当算法不断庖丁解牛后，依然可以清晰找到服饰认知体系的框架。FashionAI就是这样，它把抽像的美学变为可重复的方法论，然后再重新建构，进而理解时尚穿搭之道，理解流行风向。
灯笼袖、泡泡袖、喇叭袖、蛋糕袖、冷肩袖……阿里直男工程师们可能没想到过，这样高度专业的时尚名词会成为他们日常的工作日常。如今，在工程师们的嘴里，这些名词变成了“如数家珍”。
消费者得到FashionAI提供的穿搭建议
FashionAI归纳了一整套理解时尚、理解美的方法论，通过机器学习与图像识别技术，它把复杂的时尚元素、时尚流派进行了拆解、分类、学习。过去一年，他们学习了50万套来自淘宝达人的时尚穿搭。不停的学习，不停的辨别，不停的搭配。以袖口部位为例，FashionAI共计拆出了袖形袖口、袖肩、设计手法等4个维度、24个设计标签。
目前，FashionAI已经初步搭建出女装的认知模型，接下来就是攻克男装、配件等其他时尚领域。
AI时尚迈出“从0到1”，
未来还距“千山万水”
未来，通过算法，淘宝希望用户的“衣橱衣柜”不仅是线下的，还可以是线上的，是数据化的，线上线下互为打通。消费者不但可以通过FashionAI获得更高效的服装搭配、购买建议外，还能帮助制造商、零售商更加了解用户行为、偏好。
作为人类“衣食住行”四大生活场景，服饰行业的产业规模高达3万亿，却还远远没有被科技所渗透。未来，FashionAI将帮助B端商家管理“商品数据”，哪件衣服拥有极高试穿率却很少被购买，哪件衣服让消费者拿起又放下，哪些服饰是万能百搭型产品，可以搭配其他商品一起售出……过去，这些“试穿率”、“购买率”是销售员心中“只可意会，不可言传”的机密，而今天，在FanshionAI的世界，将被一一解密。
可以说，阿里巴巴跑在了是人工智能与时尚领域的最前面，可这还只是迈出“从0到1”。未来，阿里将面向业界、学术界、零售界开放部分研究数据，供行业使用，推动时尚领域内的技术普惠。
